AI(機械学習)を活用した物量予測・倉庫人員管理システム
業務システム開発【システム概要】
全国に数十の物流倉庫拠点を持つ物流会社の業務システムです。
各倉庫拠点がその日に必要とする作業人員の数は、その日の物量によって異なります。物量に対して適切な数の作業人員を配置することが利益の最大化に直結します。
日々蓄積されていく物量データから、数ヶ月後の物量をAI(機械学習)で予測し、倉庫の人員シフトの最適化を行います。
【クライアント】
物流会社(東証プライム上場)
【対応デバイス】
Webブラウザ
【作業範囲】
要件定義、UX/UI、基本設計、詳細設計、製造、テスト、保守・運用
【技術】
Java, Python, Oracle Database, 機械学習
【開発期間】
12ヶ月
【予算】
数千万円~